数字技术为云南咖啡种植装上“智慧大脑”
云南是中国最大的咖啡产区,种植面积和产量均占全国98%以上。保山市潞江镇作为云南重要咖啡产地之一,以优质小粒咖啡闻名。然而,当地多为山地地形,种植环境复杂、管理粗放等问题长期困扰着当地咖农。
该智能咖啡庄园负责人杨江春介绍,传统种植方式下,判断咖啡树是否缺水主要依靠经验。有经验的咖农会抓土判断,但这种方式既不精准,也难以覆盖大面积种植区。更棘手的是病虫害防控,往往发现时已经大面积扩散。
为改变这一现状,该庄园引入了由中国移动云南公司(下称“云南移动”)联合浙江理工大学、保山学院等多所高校研发团队打造的“云智农链”平台,开始了咖啡种植的数字化转型之路。
图为智能咖啡庄园。中国移动云南公司 供图
记者在现场看到,监控大屏上,系统将该庄园100余亩种植区精细化分为17个地块,每个地块的“生命体征”一目了然。屏幕上,3号地块的土壤湿度刚降至19.8%,红色警示灯亮起,系统立即启动自动灌溉程序,滴灌设备开始精准补水;10号地块显示土壤湿度为18.5%,氮元素含量偏低,系统提示“建议补充氮肥,预计用量6公斤”;而7号地块则呈现绿色,各项指标均在最佳范围内——土壤湿度42%,温度23℃,光照充足。
“咖啡就像十月怀胎的孩子,每个阶段都需要不同的‘营养餐’。”杨江春告诉记者,咖啡花期需要补充钙镁保花保果,幼果期需要氮元素充实果肉,转色期则需要钾元素提升糖分。而该系统会根据咖啡生长模型和每5分钟更新一次的实时数据,精准制定水肥方案,在提升咖啡品质一致性的同时,还大大降低了人工管理成本。
图为杨江春正通过“云智农链”平台APP对咖啡庄园进行管控。中国移动云南公司 供图
在病虫害防控方面,平台的表现尤为突出。咖啡锈病是威胁产量的主要病害,传统防治往往滞后。当监测到咖啡树有发病风险时,系统会自动调度无人机前往巡检,通过AI图像识别技术分析是否存在病害,实现提前预防。
数字化转型带来的效益是实实在在的。杨江春介绍,应用智能系统后,庄园咖啡亩产提升约20%,精品率从不足70%提升至85%以上。更重要的是,精准管理将咖啡生长周期从4-5年缩短至3年左右,每亩管护成本降低约1000元。
此外,记者还了解到,该平台不仅关注生产环节,还在构建全链条溯源体系。从咖啡种植、采摘到加工、仓储,每个环节的数据都被记录在区块链上,形成不可篡改的“数字档案”,消费者扫码即可追溯咖啡豆的完整生长历程。
咖啡种植的数字化转型,是云南高原特色农业现代化的一个缩影。云南移动政企客户部总经理史云表示,未来,“云智农链”平台将逐步向云南其他咖啡种植基地推广,并拓展至云药、云花、云果、云菜等高原特色农产品上,助力云南从农业大省向农业强省转变。
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