5月10日，2025中国数谷·西湖论剑大会在浙江杭州开幕。政产学研用各界人士从数据要素价值释放、人工智能创新突破、数字时代安全共生等角度，共探数据要素市场化配置改革与人工智能深度融合。

当前，在数据要素价值日益凸显、人工智能技术加速迭代升级的背景下，数据要素与人工智能深度融合，已成为驱动全球科技革命与产业变革的核心力量。

5月10日，2025中国数谷·西湖论剑大会在浙江杭州开幕。(主办方 供图)

当日会上，国家数据局数字科技和基础设施建设司、中国网络空间安全协会、中国电子信息产业发展研究院以及杭州市等共同启动“数据要素×人工智能赋能高质量发展倡议”。该倡议将在深化制度创新、加快技术创新、推动组织创新、支持场景创新、重视生态创新五方面，着力构建开放、融合、协同、安全的“数据要素×人工智能”新格局。

以杭州为例，作为数字经济起步较早地区，该市正实施“人工智能+”行动，推动数字经济向智能经济升级。杭州市委常委、副市长方毅当日介绍，杭州拥有国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区两大平台，以通用大模型支撑行业专用模型发展，目前已有24个模型通过国家生成式人工智能服务备案。

“杭州将围绕AGI、ASI、具身智能以及数据要素赋能实体经济等重点，推进‘三数一链’基础设施框架与数据供给保障体系建设，率先建成一批行业数据空间和高质量数据集，探索人工智能与数据安全合规发展新路径，并围绕具身智能等发展重点，开放和培育一批‘人工智能+’及具身智能应用场景。”方毅表示。

各方共同启动“数据要素×人工智能赋能高质量发展倡议”。(主办方 供图)

在数据要素与人工智能深度融合过程中，只有坚持安全与发展并重，才能实现数字技术对经济社会的可持续赋能。

中国网络空间安全协会理事长赵泽良从网络安全角度分析说，不仅要用人工智能解决安全问题，更要以人工智能引领科研范式变革，敢于突破现有理论体系，探索新的方法框架，最终实现网络安全与科技创深度融合，推动行业高质量发展。

“我们既要看到人工智能带来前所未有发展机遇，也要看到它带来前所未遇风险挑战，让大模型在安全可控前提下，才能实现敢用、可用、好用。”杭州安恒信息技术股份有限公司董事长范渊认为，在数据要素化发展新阶段，数据安全要从静态安全向动态安全迭代升级，需要对数据、业务和行为意图进行更深入理解，安全智能体是解题的关键核心。

当前，全球数字经济正经历从规模扩张“上半场”向价值深耕“下半场”的关键跃迁。

“人工智能热潮的突破性发展表明，没有数据就不可能实现人工智能，数据质量定义了模型能力的天花板。”中国科学院院士、北京大学教授梅宏认为，数据要素化是将数据作为重要生产要素，并通过多种手段使其参与社会生产经营活动的过程。这一过程包含多个递进层次，即数据资源化、数据资产属性、数据资本化。

据了解，杭州是国家数据基础设施试点城市，位于杭州高新区(滨江)的“中国数谷”，在数据要素市场化配置改革、关键技术创新攻关、产业生态培育、行业深度应用等方面，不断夯实数字经济新基座。

如在海洋经济领域，当日会上发布了海洋经济行业可信数据空间阶段性建设成果。该项目通过整合国家级海洋数据资源，构建“空天地海”一体化数据资源体系，搭建海洋经济可信数据空间标准规则体系，有力支撑跨主体数据的安全有序共享与高效利用。未来海洋经济行业可信数据空间将深度融入国家数据基础设施建设，实现海洋经济价值倍增与数实深度融合。

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