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奥迪和大众已经在一些工厂中测试了视觉检测 AI 解决方案，并取得了令人满意的结果。例如，在奥迪英戈尔施塔特工厂，视觉检测 AI 解决方案被用于检查发动机盖上的焊点，以确保它们没有裂缝或气孔。这项任务原本需要两名员工花费 20 分钟才能完成，而现在只需要一台智能相机花费 3.5 秒就能完成。

在大众波兹南工厂，视觉检测 AI 解决方案被用于检查 Caddy 和 Transporter 车型上的门锁系统，以确保它们没有安装错误或缺少零件。这项任务原本需要一名员工花费 6 分钟才能完成，而现在只需要一台智能相机花费 2 秒就能完成。

奥迪和大众表示，他们将继续扩大视觉检测 AI 解决方案在其工厂中的应用范围，并且计划与其他品牌和供应商分享他们的经验和知识。他们认为，这种技术不仅可以提高产品质量和客户满意度，还可以节省成本和时间，并且减少对环境的影响。

为了提高质量控制的效率和准确性，奥迪和大众计划在其工厂中使用 AI 技术，以实现更智能、更自动化、更灵活的检测过程。具体来说，他们将使用视觉检测 AI 解决方案，这是一种利用 AI 和计算机视觉技术来自动识别产品缺陷的方法。

视觉检测 AI 解决方案可以通过智能相机或传感器来捕捉产品的图像，并将其与预先设定的标准或模型进行比较，以发现任何异常或不良品。这种方法可以在数秒内完成数百个检测点，并且可以适应不同的产品变化。

总而言之，奥迪和大众展示了人工智能在汽车质量控制领域的巨大潜力和优势。他们证明了视觉检测 AI 解决方案是一种有效、可靠、灵活和可持续的方法，可以替代或补充传统的质量控制方法。他们也表明了他们对创新和合作的开放和积极的态度，以推动汽车行业的发展和进步。感谢您阅读这篇文章，希望您能了解更多关于人工智能和汽车质量控制的信息。再见！

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