前言

伴随着多年来持续加码投入，宝马集团在中国构建起一条非常领先且完整的世界级汽车产业链。与此同时，宝马集团正在中国全面推进“电动化、数字化、循环永续”战略。这其中，中国的数字化发展整体处于全球领先水平，有着优渥条件为宝马数字化创新提供更为强大的驱动力。而中国消费者也始终信赖并期待一直以来作为引领豪华汽车品牌发展路径的宝马，持续刷新前沿数字化科技应用，提供“技术魔法”般体验。

(资料图)

为何聚集数字化

谈及数字化，大部分人都会将概念与传统公司IT服务的印象挂钩。即公司报表填单自动化、进销系统集成度高，数据分析可量化示图，财务与运营轻量化等方面。但其实这是数字化的第一步，信息化。

再深入一点，相信大家会谈及大数据、云计算、区块链、物联网以及人工智能等比较新的概念。但是，这些似乎与一家汽车公司有些距离。公众对于汽车企业会

数字化的里达工厂从设计之初就完全在虚拟空间进行规划和模拟

回到宝马集团上来。

首先，不要仍看做它是一家车企，恰正其全力转型新时代出行生态服务商的角色。尤其，宝马集团在中国市场的数字化转型贯穿产品、服务、生产和公司运营，为客户打造线上线下、车内车外无缝链接的数字化体验，并以创新技术提升企业运营效率。

宝马集团在中国持续多年投入的是一条非常领先且完整的世界级汽车产业链，并非单押注工厂固定资产，一个工厂产能不够，那就再投一家的简单加法。不仅布局时间周期长，并且跨领域、跨上下游行业与服务类型。

AR和实时视频传输助力远程规划，协作和设备调试

正因此，从传统制造向生态服务进发的转型过程中，线上与线下结合愈发紧密的体系尤其仰赖数字化的能力。很自然地，这也就势必要求投资手笔越来越大，例如2022年，总投资150亿元的华晨宝马生产基地大规模升级项目（以下简称“里达工厂”）正式开业。而这150亿的投入绝非只是地基厂房生产线那些。

那么，究竟宝马集团在数字化转型上做的怎么样呢？

iFACTORY战略

形象来说，我们将宝马集团正在中国全面推进“电动化、数字化、循环永续”比作一块劳力士表，iFACTORY战略便是最为夺目的表盘。电动化即重装机芯，可持续发展是表带，数字化的驱动则是精准调节的表冠。尤其作为数字化驱动的表冠，它的位置处于顶层设计，而数字化的驱动直接关系到表盘指针的精准表现。而它也正现实中成为与特斯拉当下最先进的柏林工厂与德州工厂直面对标的宝马手握利器。

“家在中国，里程必达”，里达工厂定义未来汽车生产方式

iFACTORY，简单说，可以理解为是一项针对未来宝马全球一家的标准，即宝马全球所有工厂都将遵循iFACTORY标准。这项标准（战略）聚焦于精益、绿色、数字化三方面。尤其在数字化方面，例如里达工厂作为宝马集团首次从创建就完全在虚拟环境进行规划和模拟的范例，整合了iFACTORY战略中“数字化”的全部要素，成为行业智能制造的标杆。

里达工厂的车身车间用工业物联网（IIoT）连接起每一件产品、每一个流程和每一位员工，从而实现高质量、高效率的数字化生产。而人工智能、数据分析和算法的广泛使用，将决策从“经验驱动”转换为“数据驱动”。

利用AI技术进行车身漆面检测

例如在涂装车间，AI人工智能计算机视觉系统负责对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在100秒内可拍摄10万张照片。通过机器学习，该系统如同拥有了“火眼金睛”， 能够越来越智能地识别漆面的微小瑕疵，以确保部件和涂漆车身完美无缺。这是人工凭借经验，无论如何也无法做到的。

同样，我们还要看到宝马对于AI人工智能计算、云计算的硬件投入。“数据驱动”离不开强大的网络环境和数据处理能力。整个里达工厂所在地覆盖了千兆5G网络，满足增强现实（AR）、实时视频传输等技术的带宽需求。

里达工厂数据中心

不过，问题来了，一家车企需要那么高的算力支持吗？纵使给了天河超算机房，牛刀宰鸡有必要吗？

答案：宝马集团有足够多的业务场景算力需求，需要得到AI平台的算力支持。

“灯塔”（BEACON）云计算AI平台

经过近30年的发展，宝马集团在中国已建立了集团内最大的生产布局和德国之外最大的研发创新布局。目前，宝马已经服务了超过600万中国客户。宝马沈阳生产基地的年产量即将达到83万。My BMW App在中国的总用户也超过了700万。所有这些都蕴藏着巨大的数据量和数据处理需求，使得匹配云计算、大数据、AI应用开发的算力算法算料的综合考量与布局谋划，迫在眉睫。

这也便是宝马集团在华数字化转型进程中, 继宝马iFACTORY生产战略在2022年6月落地里达工厂后又一重要里程碑——“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）平台的正式上线。这一平台的部署为宝马在中国的生产和运营提供一个“超级大脑”。

宝马在业内率先部署代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）平台

“灯塔”英文名称BEACON是BMW（宝马）、E2P（新兴科技到产品）、AI Algorithm（人工智能算法）、Computer Vision（计算机视觉）、OR（对象识别）、NLP（自然语言处理）的首字母缩写。简单说，“灯塔”平台有两大特性，一是赋能，多业务场景数字化赋能；另一是速度，开发与部署速度快，易上手易迭代。

赋能，关系到“灯塔”的平台化战略；不再是从前提供一份报表，一个定制软件，或者一套业务部门专用系统。它的目的在于在通过分析、集成、汇总IT资源，向业务赋能IT产品的能力平台化，为开发团队提供IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、VaaS（视频即服务）等不同层次、不同形式的云计算服务，帮助各部门能快速开发数字应用、及时响应业务需求。

速度，比如一位在南京的宝马IT工程师需要开发一个AI应用，她\他无需在本地建立一个实体的、具备一定算力的数据中心，而是只要在线输入需要训练的代码和参数到“灯塔”平台上，启动任务就可以获得计算资源并进行算法训练。这一过程中，她\他所使用的计算资源可以随时释放给其他开发者，不会有项目停滞算力就闲置浪费的担忧。而且她\他还可以将开发出来的AI应用在“灯塔”平台运行，无需承担相关的硬件运维成本。这显著地降低了数字开发的设备需求和门槛。

“灯塔平台”提供的VaaS服务应用于物体识别

“灯塔”平台还具有强大的通用性和可扩展性。比如为某些生产场景开发的自然语言处理算法，有可能被用于支持车内语音识别产品的开发，甚至会被用来开发公司内部视频会议的AI字幕生成程序。可以说，只要业务部门想得到的应用场景，IT工程师就可以尝试在“灯塔”平台上进行开发和实现。这为宝马在中国的数字创新赋予了无限可能。未来，“灯塔”平台还将加入更多的技术模块，区块链、量子计算、多模态融合已经是E2P重点关注的技术方向。

写在最后

“数字化”已然是宝马集团的战略重点。iFACTORY战略和“灯塔”平台的落地，体现了宝马对于严苛统一标准的看重，也显示了强大的全体系整合能力，进一步夯实了数字化转型必备内功。宝马之“悦”将插上数字化的翅膀，为广大用户带来与产品和服务无缝衔接的豪华数字体验。

关键词： 人工智能 实时视频