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当前观察:高阶智能驾驶辅助的普及,或许要从百度开始

2022-09-23 18:46:14    来源:搜狐汽车

近两年来,国内智能网联汽车快速发展,数字化等技术正在推动汽车加速向不断进化的移动第三空间演变。据国家发改委预计,到2025年中国的智能汽车将达到2800万辆,渗透率达到82%。

从产业驱动的角度来说,在全球产业结构调整世界经济一体化的前提下,硬科技会成为引领世界经济未来五十年的引擎和动力,而智能汽车是硬科技里面最核心的板块。

可以说,在传统燃油车时代,美日德法韩等西方经济体掌握核心技术,智能化新能源汽车给了中国换道超车的机会。当前,国内自动驾驶技术研发正热,众多车企和科技公司纷纷布局,国内自动驾驶技术已经取得了一些成就。然而不能忽视的是,目前,自动驾驶技术想得到更广泛的推广还有着一定的距离:首先是研发层面,大量的人力物力投入,使得自动驾驶的成本居高不下,这也导致了最终的技术或者产品价格普遍偏高,部分车企和科技公司目前并不具备量产或者推广的体系力;其次是安全层面,就目前而言,自动驾驶还存在着一定的安全隐患,与此同时,国家针对自动驾驶的相关法律法规还有待完善。


(相关资料图)

因此,如何让自动驾驶技术更“亲民”、更“安全”成为了行业亟需解决的问题。

| 专为“普及”而来

如今,随着新能源汽车的快速发展,智能化逐渐成为了热门话题。而智能驾驶辅助作为汽车智能化进程不可或缺的一部分,也获得了越来越多的关注,消费者更是对这些汽车喜闻乐见。根据测算,2021年我国前装标配ADAS(L0-L2)的新车上险量达807.9万辆,同比增长29.5%,渗透率接近40%;2022年上半年,ADAS新车上险量达416.4万辆,渗透率超过45%。预计2025年,国内ADAS的市场渗透率将超过91%,届时L2渗透率将超45%,L3以及L4/L5的渗透率分别有望达到8%和1%。

而对广大消费者来说,有相关的调研报告显示,超九成消费者希望体验驾驶辅助系统,近三分之一的用户愿意购买带有自动驾驶功能的车型。据乘联会预测,未来五年智能驾驶市场规模将继续保持增长态势,到 2024年,智能驾驶市场规模有望突破 1000亿。

可以说,无论是从国家发展层面上,还是从用户的期待值来说,高级驾驶辅助都有着十分广阔的发展空间。有专家认为,全面自动驾驶是大势所趋,未来融合了自动驾驶的智慧道路交通体系必将实现。那么如何实现这一目标?在本报记者看来至关重要的一点就是需要细分场景进行技术储备和数据积累,简单来说就是隐藏在自动驾驶技术背后的体系力。

众所周知,自动驾驶是一个系统工程,要实现在全场景情况下使用,对感知、软件和硬件的要求都很高,是一个长时间、高积累的过程。从2010年发力人工智能,到2013年布局自动驾驶,可以说百度是智能驾驶行业入局最早,投入最多的中国科技公司。

百度智驾产品解决方案为软硬一体、行泊一体,从泊车辅助到全场景行车辅助的解决方案,包括AVP智能泊车和ANP领航辅助驾驶系统。

其中,百度AVP作为行业内唯一无需人在车内的自主泊车技术,目前已经上车威马W6、广汽埃安全系车型、长城坦克,也将在年底前陆续上车魏派,欧拉猫系列车型。根据统计,这项功能终端激活率85%,次月留存率80%,已点亮180个城市,获得了广大用户的一致好评。

而ANP智能驾驶辅助系统则包含了以高速路段为主的ANP 2.0以及面向城市进行高等级自动驾驶的ANP 3.0,兼具了智能行车和智能泊车的全场景出行。今年,AVP升级成行泊一体的ANP 2.0(高速ANP+AVP),除了自主泊车、记忆泊车之外,还包括高速路路段的领航辅助驾驶功能,已经确定上车的客户包括了威马、比亚迪、岚图等车型,其中搭载ANP 3.0技术的集度汽车将于明年正式量产落地。

“我们坚持软硬一体的思路,并全栈自研了算法和计算平台ACU,确保端到端效率最大化。同时在城市域、高速域以及泊车域形成了一套完整的自动驾驶解决方案——ANP。”百度智驾业务部相关负责人表示。

和其他厂商的方案不同,这套ANP 2.0基于百度在智能驾驶、座舱交互、地图、云端的全栈能力,是一套舱驾云图一体数据闭环方案,从而帮助下游客户降低联调成本,缩短量产时间。具体表现出了以下优点:

第一是深度融合,地图信息既可以实时反映车辆状态信息,同时车辆通过传感器等采集数据反馈给地图做更新 ;第二是智能提升,SD地图可提供实时的路况、交通事故等多方面的信息,为车辆变道、降速等快速作出响应;第三是快速部署,通过降低联调成本,可以大大缩短量产时间;第四是数据闭环,ANP 2.0与数据平台打通,该平台和ANP 3.0系同一套数据回传方案,大量的数据共享与反馈提供了重要决策;最后是能力反哺,ANP 3.0和Robotaxi的能力可以反哺至ANP 2.0,为ANP 2.0提供了大量的数据和技术支撑。

与大多数车企从下而上,从基础的L2自动驾驶技术向L3、L4推进不同,ANP方案则是从上至下。其技术基于百度Apollo L4级无人驾驶汽车技术降维而来,所以在技术水平上更领先,与此同时在表现形式上也更加灵活。

关键词: 解决方案 市场规模 辅助系统

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