9月17日，在2022世界智能网联汽车大会期间，顺义区政府成功举办“高级别自动驾驶技术挑战与产业前景”专题论坛。论坛上，美团自动配送车全国运营中心（顺义）宣布落地、百度智能网联汽车商业示范也正式开展，共有预计总投资50亿元，12个重点项目签约落地顺义。

同时，会上也有多名来自美团、小马智行、智行者科技、毫末智行等智能驾驶领域，公司的专家到场，谈到了当前自动驾驶技术所面临的挑战与前景。有专家预测，未来三到五年，自动配送领域将迎来大规模落地，也有专家表示，自动驾驶企业应相应地改变管理制度。

···

(资料图)

自动驾驶已从技术探索进入商业化探索

那么在从业者看来，现在的自动驾驶走到了哪一个阶段？

美团副总裁、自动车配送部总经理夏华夏认为，整个自动驾驶行业到了非常关键的时间点：即由早期的技术探索逐渐步入了商业化探索。

如果从自动驾驶政策法规方面来看，中央及地方政府已发布多个法规或开展示范试点城市，比如在今年8月份，深圳、重庆、武汉、上海等多地就陆续开启试点政策，发布相关管理条例，其中不乏对智能网联汽车示范运营申请流程、收费标准等具体问题的详细规定。

在技术和落地应用角度，夏华夏也认为自动驾驶开始逐步进入规模化落地应用阶段，比如在港口、矿山、机场等特定场景已经有多个落地应用，在载客运输和末端配送也有多个公司在进行商业化探索。

而在夏华夏看来，自动驾驶技术的本质就是解决汽车在道路行驶时遇到的各种不同场景问题，使得汽车能够自动运行。因此，他重点说明了当前自动驾驶所面临场景的复杂程度。

“比如上面所说的‘场景’其实分为各种各样的维度：道路交通标识、交通安全设备、各种障碍物、障碍物到底是在停着、开着、还是上下客，甚至包括雨雪、雾霾等不同的气候条件......所有维度组合起来是非常大的数字。”夏华夏说。

并且，不同的自动驾驶环境遇到的场景也会大有不同：高速场景自动驾驶重卡集中遇到的就是车辆交互、车辆加速减速、紧急换道等问题，而城市的自动出租车面临的高频问题则是与非机动车、行人、以及社区障碍物之间的交互。而这些场景虽然有集中高频的问题，但也无一例外，存在数量众多的长尾问题。

因此夏华夏认为，城市环境的大规模应用难点在自动驾驶场景的长尾问题、自动驾驶车辆的维修充电和保养运营等常规问题的解决上，而这需要全产业链的共同努力。不过他也表示，行业正在大规模商业化落地的必经过程中，并预测未来3到5年会是自动配送领域大规模落地的时间点。

···

自动驾驶企业需更改管理制度

交通运输部公路院汽运中心主任、俄罗斯工程院外籍院士周炜认为，辅助驾驶问题现在已经解决，未来相关从业者要面临的核心问题还是自动驾驶问题或者无人驾驶问题。

以自动驾驶智能车辆的测试为例，周炜表示，测试在50天内就能够发现99.9%的问题，可是那0.1%的问题或许5000天未必能遇到发现和解决，而测试里程在15万公里时通常也能发现99.9%的问题，但剩余的0.1%依旧很难察觉。

而在解决核心技术问题的同时，周炜也提出了另外两个需要注意的方面。

第一点是自动驾驶汽车的使用条件。和已有的道路运输载具不同，自动驾驶本身的特征与使用条件的匹配性是一个难点。比如，如果以智能化100%为目标，那么在很多应用场景就是冗余的。像是在港口场景广泛使用的货物自动运送小车（AGV），其本身智能化程度并不高，但也已足够完成场景中的任务。

“所以，一台车造出来以后到底在什么条件下使用非常重要。使用条件就决定了如何用这台车，这也是我们（用车单位）的职责，把使用条件和车辆本身条件进行匹配，来解决不同智能化程度的车的应用问题。”周炜说。

第二点则是企业的管理条件。 比如，现有文件规定，客车一定要在车内配备一个责任人，那么对一台无人驾驶车来说，该如何定义驾驶员？因此在周炜看来，如果从高级自动驾驶角度来看，企业管理制度，包括车辆管理制度、人员管理制度、应急管理制度都要发生改变。

采写：南都见习记者杨博雯

关键词： 使用条件 无人驾驶 管理制度