很多人对智能驾驶的认知都是从特斯拉开始的，而且从出现一直到现在，智能驾驶的火热程度从来没有降温过。这两天，偶然看到关于智驾软硬件之争的话题又在知乎热门内容榜上霸榜了。不过意外的是，这次话题的焦点竟然不是特斯拉，也不是蔚小理，而是来自上汽的高端品牌飞凡汽车。

关于争论的话题本身，就像多数人达成共识的，智驾系统的软硬件没有绝对的谁重谁轻，两者相辅相成。只是随着智驾硬件性能的逐步走高，对于各车企选择满足智驾需求的硬件而言已经不难做到了。反观软件算法，在当下才是智能驾驶赛道上更容易被卡脖子的重点。

飞凡汽车首推全融合算法，打开了智驾领域的思路与格局

(资料图片)

就在前些天的成都车展上，飞凡汽车发布了行业首个基于Full Fusion全融合算法的RISING PILOT全融合高阶智驾系统，让全融合算法首次为大家所认知。

但可能大部分人并不知道，沃尔沃、奔驰等国际大厂也已入局全融合算法，只不过还没有最终成型的技术面世。这次飞凡汽车拔了头筹，成为首个推出全融合算法的车企，并实现了技术落地。它将随着首款搭载该智驾系统的飞凡R7，于10月下旬推向大众市场。

在目前由前融合、后融合算法占据主导，却又逐渐暴露出各自劣势的局势下，全融合算法可以说是打开了智驾领域的新格局，在被称为高阶智驾元年的2022年，带来了一个利好行业与用户的全新方案。

全融合算法才是未来行业趋势

说到这里，我们有必要先来了解下究竟什么是全融合？在这里我引用一个李云龙如何决策打不打平安县城的例子，咱们来看看。

背景是抗战时期李云龙团部被偷袭，部队的核心架构如下：

这里政委赵刚同样为李云龙战斗决策提供意见，为了便于表达，放在与三个营长平级的位置。

先来看后融合算法的情况：三个营长和政委分别对敌我力量进行观测对比，并得出战斗结论，汇报至团长李云龙进行决策。

再来看前融合算法的情况：各营长和政委分别侦查敌情和盘点自己的作战力量，再将信息汇报给李云龙团长，团长集中所有信息进行综合判断。

可以很清楚的看到，前融合算法中4位同志提供给团长的是概念性数据，让团长根据数据进行决策。后融合算法中4位同志提供的是自己的分析数据，团长结合所有分析结果判断得出结论。

后融合算法的风险是，受制于4位同志战斗经验、阅历、敌我力量对比等信息的局限性，4位同志的结论可能是错误的，由此导致李云龙的战略误判。前融合算法的风险是，对于团长的经验和分析能力要求很高，换个说法就是会有误判风险。

最后来看看全融合算法的情况：三个营长和政委分别进行侦查，盘点我方战斗力量，并得出战斗结论，将掌握的信息和做出的结论一并汇报至团长李云龙进行决策。

我们可以看到，团长全面了解信息和4位同志的判断，并能根据了解的信息对4位同志的判断进行修正，弥补4位同志信息局限性的劣势。4位同志也给出了自己的结论，避免团长的误判风险。

很明显，看到这里大家应该会说，这才是正确的团队决策过程啊。

就像知乎里有答主给出的评价，“全融合是现代企业管理中团队决策的正确算法，类似逻辑的全融合算法也才是智能驾驶的未来。”

回顾发布之初，飞凡汽车CEO吴冰曾表示：“飞凡汽车坚持做大腕不做大嘴。以行业首创的全融合算法，飞凡汽车将改变智能驾驶的行业格局，并在智能驾驶领域做到行业TOP3。”看得出，飞凡汽车官方对RISING PILOT全融合高阶智驾系统抱有厚望，而从目前行业的积极反馈来看，这个目标也十分值得期待。

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