越来越多的科技企业开始利用人工智能(AI)技术来提高运营效率、决策能力和数据管理能力。然而，AI在实际落地过程中也面临着数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战。

18日发布的《智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图》(下称《报告》)，对AI带来的产业新机遇进行解读。其中显示，AI给企业带来的效益已体现在降本增效、加快数据驱动决策、提升数据分析和洞察力等多个方面。科技企业正站在AI驱动的数智化转型新起点，既充满机遇，也面临挑战。

“通信产业迭代与当前系统性科技革命密不可分。”毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤说，人工智能、卫星互联网正推动实现空天地一体化组网、网络架构智能化等数字信息技术密切协同，进一步提升新质生产力，勾勒智能经济新图景。

据悉，为助力科技企业把握转型机遇，毕马威开展了历时一年多的综合研究，《报告》整合了产、学、研专家的定量和定性输入，深度分析超过500个AI实施案例，调研全球1390名决策者的专业洞察，量化评估了全球1700万家企业采用生成式AI的潜在价值。

“科技行业正处于快速转型周期，存在巨大的开拓机会，创新不断加速，竞争格局持续调整。在行业内，部分企业正带头行动，构建使其他组织转型受益的AI；另有部分企业则专注于将AI集成到当前的产品和服务中；更有少部分企业已完全将AI嵌入其运营中。”毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德说，提升整体生产力仍是科技企业利用AI实现价值的核心焦点。

《报告》认为，未来科技企业有望迎来绩效优化、客户关系管理、运营执行、代码生成和优化等机遇。不过，许多科技企业仍缺乏清晰的AI战略、实施计划、技术基础设施和信任框架。

“企业还需在战略层、职能层、基础层协同发力，将AI融入关键价值流和工作流程，打造更具吸引力的产品和服务，以及更卓越的端到端员工和客户体验。”毕马威中国技术和新经济管理咨询服务主管合伙人高人伯说，企业还需加强对AI的网络安全关注以及针对其他新兴技术的规划，实现与战略相符的整体创新。

值得一提的是，《报告》提出五项举措加速AI价值实现，包括“制定连贯的AI战略愿景”“在初始阶段建立对AI的信任”“推动AI驱动的产品创新”“通过AI工具落地引领人才转型”等内容。

关键词：