“人工智能+”深入各行各业，教育领域应用场景丰富，从课程设置到教学设备，从学习工具到课外实践，当下AI与教育的融合势头火热，但其中也伴随着“冷思考”。

随着 AI技术发展，青少年接触 AI教育的同时，也出现了借助 AI工具完成作业现象。

最近，某小学语文教师王小梅为学生讲解了AI工具在学习过程中的资料搜集、知识整理等功能，并鼓励学生使用AI辅助完成课外作业。一段时间后，她发现尽管大部分学生的作业质量都有显著提升，但有几位获得“优秀读书报告”奖项的学生却无法说出自己对书中人物的理解，甚至连在报告中提到的关键论点都记不清。

有观点认为，青少年AI教育不可避免地让一部分学生出现“思维惰性”，他们习惯直接复制AI生成的答案，甚至在考试中因缺乏独立思考能力而成绩下滑。老师要让学生来用AI，但又怕学生乱用AI，如何做好平衡？

针对上述问题，上海外国语大学附属外国语学校校长助理朱皓斌在参加活动时表示，“不是不能用它(AI)来做功课，但是会有一个限制”。

他认为，AI的使用需分阶段引导。以学校为例，小学初中禁用计算器以夯实基础，初三后完全开放。AI用于学习也是同理，基础阶段需让学生自主思考，待具备知识根基后，可作为助力工具。使用 AI的场景应满足两点，一是难度远超课标，二是答案开放。借此更好地培养学生对 AI的思辨能力，而非简单依赖其解题。

朱皓斌的观点揭示了 AI教育的关键逻辑，即技术应用需与认知发展阶段深度适配。AI工具的介入应遵循“先筑基、后赋能”的节奏，让学生在掌握核心思维能力后，再借助技术突破常规学习边界。

在他看来，这种“限制性开放”模式，既避免了基础能力培养期的过度依赖，又能在高阶思维训练中发挥 AI的创新辅助价值，最终实现从“工具使用”到“技术思辨”的教育升维，为青少年在 AI时代构建可持续学习能力的护城河。

尽管“AI+教育”正快速发展，但当前面临的挑战也不容忽视，其中之一就是如何让偏远及欠发达地区享受AI教育红利，缩小城乡差距、助力教育普惠。

企业积极响应，通过捐赠设备、开发适合乡村教育的AI课程等方式，助力乡村AI教育发展。英特尔全球数字化能力建设项目中国区总监颜厉介绍称，英特尔已构建包含5阶段、60单元、246课时的课程资源库，供各地按需选取，解决课时难以全覆盖的问题，并探索与师范院校合作，将短期支教转化为长期支援机制，开发适合乡村地区教学的工具套件，让 AI教育真正融入乡村教学场景。

华南师范大学教授焦建利则给出多项建议。比如，政策倾斜，构建系统性支持框架。地方教育行政部门要强化顶层设计与资金投入，完善教师培训体系，尤其是高品质、参与式、以学习者为中心的工作坊式的研修学习；推动课程标准化与分层实施。

同时，加快加大校企合作，创新资源共享模式。地方政府要鼓励教育信息化企业技术赋能与教育信息化资源下沉。

他还提到，要建立长效机制，组建跨区域的人工智能教育创新实践共同体的发展，建立监督评估与社会参与途径，建立动态评估体系，鼓励社会力量参与人工智能教育应用与创新之中。

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